University Publications

خوارزمية التطور التفاضلي هي واحدة من الخوارزميات التطوريه التي إقترحها Kenneth and Rainer بين عامي 1994 و 1996 فهي من الخوارزميات القائمة على عدد الأفراد مثل الخوارزميات الجينية التي تستخدم عوامل تشغيل مماثلة مثل التقاطع والطفرة و الإختيار. على الرغم من أنه تم تطوير العديد من إصدارات الخوارزميات الجينية إلأ أنها تعاني من بعض المشاكل ومن أجل التغلب على هذه المشاكل تم إقتراح خوارزمية التطور التفاضل. التطور التفاضلي هو خوارزمية تحسين فعالة، وبسيطة، ظهرت هذه الخوارزمية لحل المشاكل التي تتعلق بمشاكل التحسين العالمية ( هي المشاكل التي يكون لها أكثر من حل) بالتالي تقوم الخوارزمية بإختيار الحل الأفضل أو الأمثل من هذه الحلول. وهي من الخوارزميات التطورية . تقدم هذه الورقة الدراسات السابقة التي تحدثت عن خوارزمية التطور التفاضلي ووضحت التطبيقات والتقنيات المستخدمة في هذا المجال، وأيضاً تناولت الورقة الخوارزمية التطورية ومجالاتها حيث تعتبر خوارزمية التطور التفاضلي واحدة من هذه التقنيات او المجالات. من خلال هذه الدراسة نوضح المفاهيم الأساسية لخوارزمية التطور التفاضلي ، ويمكن عن طريق هذه الورقة أيضاً الإستفادة مما ورد عن الدراسات السابقة في هذا المجال ومساعدة كل باحث مهتم به و إعطائه فكرة عامة عن هذه الخوارزميات وعمل دراسات أكثر حتى يتم العمل بها والإستفادة منها في المستقبل. خوارزمية التطور التفاضي هي فرع من الذكاء الإصطناعي يمكن إستخدامها لإيجاد حلول لجميع أنواع المشاكل التي تتعلق بمشاكل التحسين العالمية وهناك العديد من النجاحات التي تحققت في مجالات متنوعة مثل الهندسة، علم الاحياء الاقتصاد، التسويق،علم الوراثة، عمليات البحوث، علم الإنسان الآلي، العلوم الاجتماعية، الفيزياء ، السياسة ، والكيمياء.