University Publications

سلطت هذه الورقة الضوء على التطور الذي لحق بتقنيات التنقيب في البيانات، ففي السنوات الأخيرة ومع الكم الهائل من البيانات وجب الحصول على تقنيات للتنقيب عن المعلومات من مناجم البيانات وهذه التقنيات تتطور يوماً بعد يوم لتواكب هذا العصر.الهدف من هذه الورقة هو استخدام تقنيات تنقيب البيانات لزيادة أداء المنظمة والتنبؤ بدقة بالمبيعات المستقبلية للدواء في مدن السودان المختلفة باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات، واتخذت شركة بينا للأدوية نموذجاً لها. وأخذت البيانات من شركة بينا للأدوية في مدينة الخرطوم وشملت عدد 2700 سجل تمثل بيانات ثلاث سنوات (2017-2018-2019) تمت معالجتها للتنبؤ بمبيعات 2020 ومقارنتها مع المبيعات الحقيقية لعام 2020 لتحديد دقتها. استخدمت تقنيات الانحدار وتقنيات السلاسل الزمنية لبناء نماذج التنبؤ بالمبيعات، واختبرت عدة خوارزميات وتم اختيار الخوارزميات التي أظهرت أفضل أداء من حيث الدقة وأقل نسبة خطأ لاستخدامها وحفظ نماذج التنبؤ الخاصة بها. وتم التوصل الى نتائج للتنبؤ بالمبيعات حسب المدينة ونتائج للتنبؤ بالمبيعات حسب الصنف باستخدام النموذج الأفضل بنسبة خطأ 0.09% لنموذج الغابة العشوائية، ونسبة خطأ 0.34% لنموذج الانحدار الخطي.